Corso: Corso pratico di Data mining con Python

Riassunto

Questo corso incentrato sull’analisi  e sul preprocesso  dai dati sui quali verr successivamente costruito un modello predittivo con tecniche di Machine Learning.Offre conoscenze utili alla visualizzazione, descrizione e manipolazione di dati; Con lo scopo di estrarre informazioni utili da essi.E’ adatto a tutti i livelli poich segue una struttura  con livello di difficolt crescente, partendo da un  modulo basico di programmazione in Python fino a trattare le funzioni pi utili nell’ambito dell’analisi dei dati.Un’intera sezione dedicata alla risoluzione di esempi pratici, con i quali lo studente sar in grado i fissare e comprendere a pieno le funzioni e i metodi esposti nelle sezioni precedenti.

Prezzo

Il corso Corso pratico di Data mining con Python si puo’ acquistare online ed il prezzo è di 29.99 euro. Se è il primo corso che acquisti però puoi richiedere l’offerta speciale che ti consente di comprare Corso pratico di Data mining con Python a soli 12,99 euro.

Recensioni ed Opinioni

Il corso online “Corso pratico di Data mining con Python” è stato acquistato da molte persone interessate all’argomento Data Science che hanno rilasciato recensioni vere ed hanno espresso opinioni basate su acquisti reali. Le recensioni si possono visualizzare nella pagina e possono essere positive o negative in base all’esperienza di acquisto e la qualità delle lezioni di Corso pratico di Data mining con Python. Noi consigliamo di consultare in modo dettagliato i commenti rilasciati e poter valutare al meglio se acquistare il corso Corso pratico di Data mining con Python.

Corso Gratis

E’ possibile accedere al corso Corso pratico di Data mining con Python a gratis ed in modo completamente gratuito? Chi vuole seguire il corso puo’ farlo richiedendo l’offerta speciale e pagare soli 12,99€ ma non puo’ farlo in modo completamente free. Inoltre il corso è disponibile solo per chi vuole formarsi via video, quindi non sono disponibili download di file pdf online da scaricare.

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