Il Machine Learning la tecnologia pi promettente del momento, che protagonista non solo dei pi recenti successi di multinazionali come Google, Amazon e Facebook, ma anche della rivoluzione digitale portata avanti da startup innovative e piccole e medie imprese.Nel Machine Learning si incontrano programmazione, statistica e scienza dei dati, e l’esperto di machine learning la professione del futuro e Linkedin lo conferma: secondo una loro recente ricerca il Machine Learning Engineer la nuova figura pi ricercata dalle aziende con un tasso di crescita di quasi il 1000% negli ultimi 5 anni.Questo Corso studiato appositamente per partire da zero ed dedicato a tutti coloro che desiderano acquisire i concetti di base sullo sviluppo di applicazioni per il machine learning arrivando a creare in proprio soluzioni per problemi reali.Vuoi imparare la scienza che permette ai sistemi di agire senza essere esplicitamente programmati?Oggi questa scienza cosi pervasiva da essere presente nel funzionamento di una moltitudine di tecnologie che ogni giorno noi tutti utilizziamo.Gli esperti ritengono il Machine Learning un pilastro fondamentale per arrivare allIntelligenza Artificiale (AI) compiuta.Questo percorso formativo permette al partecipante di costruire una professionalit nellambito del Machine Learning arrivando ad analizzare e processare enormi data sets attraverso il linguaggio Python.Non ci sono prerequisiti e tutte le competenze necessarie vengono insegnate passo passo attraverso videotutorial, dispense ed esercitazioni fornite dal docente sotto forma di codice sorgente.Il programma del corso online parte da zero, cos da permettere a tutti di partecipare, sia professionisti che principianti e copre le seguenti aree, suddivise in 20 unit didattiche:Introduzione al Corso 0. Introduzione e obiettivi del CorsoModulo 1 Le basi di Machine Learning e i primi algoritmi I tre tipi di Machine Learning La base del Machine Learning Installazione di Python ed Anaconda Perceptron, parte 1 Perceptron, parte 2 Perceptron, parte 3 Neurone lineare adattivo Adaline, parte 1 Neurone lineare adattivo Adaline, parte 2 Adaline e la discesa del gradiente stocastica, parte 1 Adaline e la discesa del gradiente stocastica, parte 2Modulo 2 La libreria Scikit-learn e implementazione di nuovi algoritmi Perceptron con Scikit-learn Raffigurazione Perceptron con Scikit-learn La funzione Sigmoide La regressione logistica Alberi decisionali e Foreste casualiModulo 3 Lavorare con dati mancanti e selezione delle caratteristiche Come lavorare con dati mancanti Partizionamento del database in test e train La regolarizzazione L1 Algoritmo per la riduzione delle dimensionalita’, parte 1 Algoritmo per la riduzione delle dimensionalita’, parte 2

Corsi Data Science
Corso: Machine Learning con Python: il Corso Pratico
Fai un passo verso il futuro: AI, Machine Learning e Data Science.Sai cosa accomuna il successo dei pi grandi colossi del web come Google, Amazon